Outcome Harvesting & Sprockler – samen sterker
Een innovatieve ‘Outcome Harvesting’ feature wordt in januari 2020 gelanceerd. Sprockler is een perfecte tool voor het verzamelen van verhalen, maar het heeft meer te bieden. Het kan ook dienst doen als een tool voor het verzamelen, verifiëren en visualiseren van ‘outcomes’.
Volgens de Outcome Harvesting (OH) methodologie is een outcome het bewijs van wat er veranderd is tijdens of na een interventie (of een project, programma of organisatie). Dan kan je met terugwerkende kracht bepalen of en hoe de interventie bijgedragen heeft aan deze veranderingen. Dit helpt in complexe situaties waar de effecten van de interventies vaak onbekend zijn van tevoren. Een outcome statement bevat: wie verandert wat, waar en wanneer, de bijdrage aan de interventie en de relevantie van de outcome. Outcome Harvesting wordt momenteel veel gebruikt door NGOs, die allemaal moeite hebben om hun resultaten te verifiëren en grote sets outcomes te begrijpen.
De Sprockler Outcome Harvesting features biedt een unieke manier om het verzamelen en het verifiëren van outcomes (twee belangrijke stappen in OH) te combineren. Ten eerste ontwerp je een outcomepeiling en voeg je jouw outcomes toe aan de tool. Ten tweede voeg je de namen en emailaddressen toe van de individuen waarvan jij wil dat ze de resultaten gaan verifiëren. En ten derde ontwerp je een verificatiepeiling en stuur je de geselecteerde outcome direct naar hun toe. Zij kunnen dan de outcomes lezen en vragen beantwoorden in de verificatiepeiling als ‘in hoeverre ben je het eens met dit resultaat?’ en ‘was het resultaat bedoeld of onbedoeld?’. In Sprockler worden de resultaten en de verificatieantwoorden automatisch aan elkaar gelinkt. Deze link was nooit eerder mogelijk met andere software.
Dankzij de unieke Visualizer, biedt Sprockler hierin nog meer voordelen. In een interactief rapport kunnen zowel de outcomes and de verificatieantwoorden gevisualiseerd worden. Het perspectief van de harvester (degene die het resultaat in de outcomepeiling heeft ingevoerd) en het perspectief van de substantiator (degene die het resultaat als externe heeft geverifieerd) worden gecombineerd. Denken de harvester en de substantiator hetzelfde over het resultaat en wat kunnen we daarvan leren? Zo kan het bijvoorbeeld worden gedetecteerd als de harvester te positief is over het resultaat volgens de substantiator en kunnen nieuwe en onbedoelde outcomes naar boven komen.
De ontwikkeling van deze feature is gestart door Sprockler’s Nele Blommestein. Vijf jaar geleden, tijdens haar tijd bij Oxfam Novib, is zij begonnen met het verzamelen van verhalen door Sprockler, toen het nog een prototype was. Afzonderlijk hiervan gebruikte zij toen ook de Outcome Harvesting methodologie. Drie jaar geleden besloot ze om dit werk als een onafhankelijke consultant voort te zetten. Voor een aantal klant heeft zij geëxperimenteerd met Sprockler als tool om outcomes te verzamelen en te visualiseren. Dit was erg succesvol, maar ook tijdrovend en foutgevoelig omdat ze alle data handmatig zelf moest invoeren. Dat is waarom zij de ontwikkeling van deze nieuwe automatische feature heeft geïnitieerd samen met andere Sprockler experts.
Meer info:
- Neem contact op met: Nele Blommestein
